https:\/\/www.tvn.cl\/ntv\/nochesnerd\/<\/a>), Zo\u00eb Fleming, PhD, Investigadora asociada del Grupo de investigaci\u00f3n EnviroHealth Dynamic Systems de C+ present\u00f3 en Seminario de calidad del aire en Ays\u00e9n, Jos\u00e9 Garrido investigador del Grupo de Investigaci\u00f3n Tech Policy present\u00f3 en conferencia sobre Democracia Directa y Participaci\u00f3n Ciudadana, y finalmente, esta semana a trav\u00e9s de UDDTV se dio a conocer el trabajo de dise\u00f1o de Andr\u00e9s Cepeda investigador del Grupo de investigaci\u00f3n Nuevos Materiales de C+ el cual mostrado en serie infantil educativa Zander (canal NTV).<\/p>\n\n\n\nRosario Castillo Doctora en Ciencias con menci\u00f3n en Qu\u00edmica. Directora del Centro de Biotecnolog\u00eda & Profesor Asociado Facultad de Farmacia, Universidad de Concepci\u00f3n, quien fue invitada por Invitada por el Grupo de investigaci\u00f3n EnviroHealth Dynamic Systems, C+, Facultad de Ingenier\u00eda UDD present\u00f3 el tema \u00abMachine learning e im\u00e1genes alqu\u00edmicas: su contribuci\u00f3n al estudio de compuestos lignocelul\u00f3sicos y otras aplicaciones\u00bb. En la oportunidad relat\u00f3 el proceso de utilizaci\u00f3n de tecnolog\u00edas novedosas que permiti\u00f3 analizar muestras de compuestos lignocelul\u00f3sicos de manera m\u00e1s eficiente. \u201cLa gran ventaja que posee machine learning la matriz de datos permite aplicar f\u00f3rmulas a trav\u00e9s de un proceso que permite validar de mejor forma los modelos\u201d, se\u00f1al\u00f3. Agreg\u00f3 que a trav\u00e9s de este proceso que se puede aplicar a la agricultura, se podr\u00eda identificar mediante un modelo predictivo el rendimiento que dar\u00e1 una planta o \u00e1rbol, o tambi\u00e9n se podr\u00eda predecir una posible predisposici\u00f3n a enfermedades o plagas de las plantas.<\/p>\n\n\n\n
Posteriormente, Andr\u00e9s Cepeda Investigador Adjunto, Grupo de investigaci\u00f3n Nuevos Materiales y Sistemas de Manufactura, C+, Facultad de Ingenier\u00eda UDD abord\u00f3 el tema \u00abExperimentaci\u00f3n en manufactura para producci\u00f3n local de dientes para entrenamiento y simulaci\u00f3n\u00bb. En la oportunidad Andr\u00e9s Cepeda explic\u00f3 que este proyecto nace a prop\u00f3sito de la necesidad que present\u00f3 la Escuela de Odontolog\u00eda de la Universidad de Talca respecto a la falta de stock de dientes de pr\u00e1ctica para entrenamiento y simulaci\u00f3n. A raiz de esto, se investigan procesos para encontrar formas de producci\u00f3n local para mejorar sustancialmente sus problemas de disponibilidad de dientes de pr\u00e1ctica. En cuanto a los resultados, Andr\u00e9s Cepeda coment\u00f3 que tras la segunda aproximaci\u00f3n, el equipo de investigaci\u00f3n logr\u00f3 establecer que \u201cse requiere fabricar el molde con caucho de silicona m\u00e1s flexible para facilitar el desmolde, agregar volumen de llenado (bebedero), agregar a la resina de poliuretano r\u00edgida cargas que aumentan la carga, entre otras\u201d.
Las reuniones de Investigaci\u00f3n 2021 se realizan todos los viernes de 10:30 a 11:30 horas v\u00eda Zoom. Para consultas e inscripciones escribe a innovacion.ing@udd.cl<\/a><\/p>","protected":false},"featured_media":2187,"template":"","taxo_noticias":[29],"grupo-de-investigacion":[],"class_list":["post-2186","cplus_noticias","type-cplus_noticias","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","taxo_noticias-newmaterials"],"acf":[],"yoast_head":"\nReuniones de Investigaci\u00f3n 2021 dio a conocer proyectos asociados a machine learning y experimentaci\u00f3n en manufactura - C+<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cmas.udd.cl\/en\/cplus_noticias\/reuniones-de-investigacion-2021-dio-a-conocer-proyectos-asociados-a-machine-learning-y-experimentacion-en-manufactura\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Reuniones de Investigaci\u00f3n 2021 dio a conocer proyectos asociados a machine learning y experimentaci\u00f3n en manufactura - C+\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El Centro de Investigaci\u00f3n en Tecnolog\u00edas para la Sociedad (C+) perteneciente a la Direcci\u00f3n de Innovaci\u00f3n de la Facultad de Ingenier\u00eda UDD realiz\u00f3 una nueva jornada del ciclo de Reuniones de Investigaci\u00f3n 2021, evento que tiene por objetivo divulgar proyectos e iniciativas que impulsan investigadores del pa\u00eds. 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